Data Science. Подготовка к интервью

Что стоит повторить

🔹 Программирование


Data Science инженер в Ozon — это программист.

Мы ожидаем, что ты:

  • пишешь простой код;

  • решаешь алгоритмические задачи на Python. 

🔹 Теория вероятностей и математическая статистика


Нередко нам приходится залезать во внутренности алгоритмов или работать с научными статьями.

Мы ожидаем, что ты:

  • знаком с этими дисциплинами на уровне стандартных университетских курсов;

  • имеешь высокий уровень математической подготовки. 

🔹 Базовая ML эрудиция и умение решать практические ML задачи


Тебя ждут теоретические вопросы и реальный кейс с задачами машинного обучения, где нужно описать применяемые технологии.

Мы ожидаем, что ты:

  • знаешь теорию и технологии ML;

  • имеешь практический опыт в этом направлении. 

🔹 Проектирование


Опытным специалистам мы можем предложить спроектировать ML-систему. Мы ожидаем, что ты:

  • можешь сформулировать задачу машинного обучения;

  • знаешь, как описать весь проект и необходимые шаги для запуска. 

📚 Полезные ресурсы для подготовки