Аналитик данных (группа аналитики продукта C2C / B2C)

Привет! Это команда аналитики продукта C2C / B2C.

Мы занимаемся исследованиями на основе данных, помогаем продукту принимать решения, опираясь на цифры: выявляем закономерности, связываем пользовательские метрики с бизнес-результатом и превращаем данные в полезные инсайты.

Ищем аналитика, который будет работать с продуктовыми командами и делать анализ, от которого напрямую зависят продуктовые решения.

Вы будете

• Проводить исследования на основе данных и извлекать из них полезные инсайты.
• Общаться с заказчиками, выявлять бизнес-требования и формулировать задачи на анализ.
• Декомпозировать задачи, выбирать корректный способ анализа и ясно формулировать выводы.
• Строить дашборды и мониторинги для продуктовых команд.
• Связывать пользовательские метрики с бизнес-результатом и помогать команде принимать решения.

Наш стек

• Python для аналитики.
• Airflow.
• СУБД Vertica ClickHouse.
• BI-система Superset .

Нам важно

• Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов.
• Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований.
• Уверенное владение Python для аналитики.
• Отличное знание SQL.
• Опыт построения дашбордов и мониторингов в Grafana / Superset (или другой известной BI-системе).
• Понимание принципов продуктовой аналитики и умение связывать пользовательские метрики с бизнес-результатом.
• Умение самостоятельно декомпозировать задачу, выбирать корректный способ анализа и ясно формулировать выводы.

Будет плюсом

• Опыт работы с большими объёмами данных (Hadoop / Spark).
• Интерес к ML и готовность к погружению в разработку моделей прогнозирования и смежных задач (классификация, кластеризация, временные ряды).
• Практический опыт проведения и интерпретации A/B-тестов.
• Опыт работы с Vertica, ClickHouse и Airflow.
• Понимание особенностей анализа e-commerce-продуктов и маркетплейсов.